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智慧风机无人机全自动巡检方案

提升风力发电场巡检效率，及时发现胶衣脱落、前缘腐蚀、叶片裂纹、雷击等问题，确保风机高效、安全运行。

相关产品与技术

首页 > 行业解决方案 > 能源设施巡检方案 > 智慧风机无人机全自动巡检方案

风力发电厂巡检现状

传统风机巡检存在高空作业安全风险大、巡检效率低周期长、检测精度有限容易漏检，难以满足高效精准的运维需求。

高空巡检风险大

高空巡检风险大

高空作业人员借助绳索或吊篮进行检查，安全风险高，作业效率低

望远镜巡检易遗漏

望远镜巡检易遗漏

设备昂贵且难以看清，视野角度受限，缺陷判断主观性高

数据零散难管理

数据零散难管理

巡检数据零散、分析工作量大，难以形成有效决策支持

智慧风电政策

重大会议多次提出十四五规划可再生能源上升

国家能源局关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见

加快智能钻机、机器人、无人机、智能感知系统等智能生产技术装备在石油物探、钻井、场站巡检维护、工程救援等场景的应用；

关于印发自治区低空经济高质量发展实施方案（2024—2027年）的通知

做大做强无人机在电力巡线、风机叶片和光伏板清洁及故障隐患排查等应用场景，助力新型工业化发展；

国家发展改革委等部门关于大力实施可再生能源替代行动的指导意见

推动人工智能、物联网、区块链等与可再生能源深度融合发展；

智慧风机无人机全自动巡检方案价值

无人机风机自动巡检系统，全自动巡检风机叶片、轮毂、塔筒，自动识别裂纹、脱落、腐蚀等缺陷并标注缺陷尺寸、位置，自动生成诊断报告

全自动高效巡检

全自动高效巡检

实时规划巡检路径，激光雷达自动定位叶片，单台风机巡检作业 <20分钟

自动识别多种缺陷

自动识别多种缺陷

自动识别风机裂纹、胶衣脱落、叶片腐蚀、雷击损坏等缺陷，自动标注缺陷尺寸、位置

自动出具巡检报告

自动出具巡检报告

自动生成诊断报告，并对缺陷进行分类、分级

云端数据管理

云端数据管理

数据上云，全站数据统一管理，多维度缺陷数据分析管理

智慧风机巡查方案架构

智慧风机巡查方案架构

智能任务管控平台+无人机飞行大脑（飞行算法）+激光雷达+风机缺陷识别算法，实现风力发电场站精细化高效运维管理。

智慧风机巡查方案架构

风机全自动巡检作业流程

无人机风机自动巡检系统，对风机叶片、轮毂、塔筒进行自动化巡检，自动识别风机裂纹、胶衣脱落、叶片腐蚀、雷击损坏等多种缺陷，并出具巡检报告。

创建巡检目标

创建巡检目标

输入风机设备信息，输入经纬度坐标并调整无人机巡检参数配置。

01

自动巡检

自动巡检

无人机自动环绕识别轮毂中心点，实时规划巡检航线，并自动保持叶片距离确保照片中心拍摄。

02

巡检报告

巡检报告

算法模型快速识别缺陷，对缺陷进行分类、分级，出具巡检报告。

03

数据管理

数据管理

数据回传至平台端，对单风机数据进行对比分析或全站数据进行趋势预测。

04

风机巡检方案应用场景

无人机全自动巡检风力发电机，减少了人工爬塔或吊篮巡检的安全风险，提高风力发电站运维的效率与质量，实现风力发电站稳定、高效运行。

01

全自动风机巡检

风机叶片、轮毂、塔筒

全自动巡检

实时规划巡检路径，激光雷达自动定位叶片，单台风机巡检作业 <20分钟

自动识别风机缺陷

算法模型自动识别风机裂纹、胶衣脱落、叶片腐蚀、雷击损坏等缺陷，自动标注缺陷尺寸、位置

出具巡检报告

自动生成诊断报告，并对缺陷进行分类、分级

相关产品技术

睿云管控平台

自动化智能化无人机任务管理平台

风机巡检套装

全自动巡检出具巡检报告

自动飞行算法

大幅提升巡查效率和数据采集质量

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自动飞行赋能行业生产力

体验更智能、更便捷的无人机自动飞行系统

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全自动飞行任务选择与执行

自动机场的操控与监控

自动飞行任务下的数据采集

无人机自动回库后进行充电或换电

自动巡查任务的回放，图像数据的查阅

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